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讓 AI 真正
在企業落地

AI Hub 是秉紳自主研發的企業級 AI 平台，整合身分治理、模型管理、知識庫、Agent 工作流與文件擷取等 11 個模組，協助企業以可控、可稽核、可擴充的方式導入 AI。

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11
個模組 ・ 五大層級
架構

AI Hub 架構

11 個模組，4 個層次，企業級一站式 AI 平台。

LAYER 1
平台基礎層
帳號、SSO、RBAC、資安管理
001AI Hub 平台基礎
002企業 SSO 模組
011資安
LAYER 2
AI 核心層
模型管理、AI 助手、對話串流
003AI 模型與供應商管理
004AI 助手模組（含對外 API）
005對話模組（串流 / 引用 / 工具呼叫）
LAYER 3
知識與工作流層
知識庫 RAG、Agent 工作流、工具整合
006知識庫 RAG 模組
007Agent 工作流編排
008工具整合（MCP Tools）
LAYER 4
運營分析層
使用量統計與多維度報表
009使用量統計與報表
LAYER 5
垂直應用層
智慧文件擷取等行業場景
010Agentic Document Extraction
模組

十一個模組 ・ 一個平台

每個模組對應明確的業務場景與技術職責。

001LAYER 1
AI Hub 平台基礎
帳號 / 團隊 / 角色權限 / 操作稽核
002LAYER 1
企業 SSO 模組
OIDC / SAML 整合、首次登入強制改密、帳號停用
003LAYER 2
AI 模型與供應商管理
provider / model：註冊、驗證、金鑰輪替、啟停、參數設定
004LAYER 2
AI 助手模組（含對外 API）
assistant / api-key：CRUD、上下線、分享連結、金鑰用量
005LAYER 2
對話模組（串流 / 引用 / 工具呼叫）
conversation / message：SSE、citations、中斷
006LAYER 3
知識庫 RAG 模組
knowledge-base / document / segment / recall-test
007LAYER 3
Agent 工作流編排
workflow：Canvas、節點、發布、執行紀錄
008LAYER 3
工具整合（MCP Tools）
tool-service / tool：註冊、OpenAPI 匯入、MCP 端點、測試、分享
009LAYER 4
使用量統計與報表
usage：多維度查詢、金鑰用量、團隊用量
010LAYER 5
Agentic Document Extraction
擷取範本、作業管理、Agent 執行擷取、欄位校對、引用溯源、結果匯出
011LAYER 1
資安
RBAC、金鑰雜湊、稽核日誌、限流、邀請簽發
Live Demo

實際感受 AI Hub

三種企業場景示範——對話查詢、Agent 工作流自動化、智慧文件擷取。

試試這些問題
模型: claude-sonnet-4.5
知識庫: 3 · 引用: on
工具: 2 (MCP)
請列出我們在共契 LP5-114015 下已採購的筆電型號與數量
AIAI Hub · streaming
根據共契 LP5-114015，114 年度已採購以下機型：
Dell Latitude 5450120 台
HP EliteBook 840 G1148 台
Lenovo ThinkPad T1432 台
共契執行報表_114Q1.xlsx · §2
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